生成式ai对传媒的利好

一、ai图文带货是什么?

AI图文带货是一种利用人工智能技术来实现产品推广的方式，它通过自然语言处理和机器学习等技术，将产品信息与图片、文字等元素相结合，以图文形式呈现给用户，吸引他们的注意力并激发他们的购买欲望。AI图文带货需要收集并整理有关产品或服务的数据，包括产品名称、描述、价格、特点、用途等信息，以及相关的图片和评论等。这些数据需要通过专业的数据采集工具和技术进行处理，以确保数据的准确性和完整性。利用机器学习算法对数据进行训练，让模型学会从文本中提取有用的信息，并将其与图片和产品信息进行匹配。这个过程需要使用到自然语言处理技术，如文本分类、关键词提取等，以便更好地理解用户搜索意图和产品特点。通过不断调整模型参数和优化算法，提高模型的准确性和效率，使其能够更好地为用户提供有价值的产品推荐。这个过程需要使用到深度学习技术，如神经网络、卷积神经网络等，以便更好地模拟人类思维和行为。AI图文带货还需要根据用户的兴趣爱好和购买习惯建立用户画像，以便为他们推荐合适的产品。这个过程需要使用到大数据分析技术，如数据挖掘、聚类分析等，以便更好地了解用户需求和行为特征。根据用户画像和产品信息，利用推荐算法计算出最有可能吸引用户的商品，并将其以图文形式呈现给用户。这个过程需要使用到计算机视觉技术，如图像处理、自然语言生成等，以便更好地呈现产品特点和吸引用户注意力。AI技术的发展趋势：

1、生成式AI：生成式AI将超越简易的聊天机器人和恶搞视频的范畴，能够撰写繁琐的叙事文章、编排交响乐、并有可能与人合著畅销书。未来，多模态生成式AI的发展将更加丰腴文艺作品的内容和层次，并给受众带来多种感官体验。

2、数据和算法：未来AI技术的发展将离不开海量数据和更加高效的算法，因此需要不断提升算法的精度和效率。同时，跨界合作也将成为AI技术发展的重要方向，例如机器学习专家、数据科学家、软件工程师、医学专家等，共同推动AI技术的发展。

3、实际应用：未来AI技术的研究方向可能会更加注重实际应用，例如增强学习、深度学习、自然语言处理、图像识别等领域，同时也会在智能家居、智能城市、医疗诊断、自动驾驶等领域打开全新的应用空间。

4、伦理和法律：随着AI技术的发展，未来也需要更加重视伦理和法律方面的问题，例如隐私保护、人工智能的道德问题、自主学习的责任等。同时，随着新技术的不断涌现，未来AI技术的研究方向也可能会发生改变。以上内容参考：百度百科-人工智能

二、这几个AI神器,新媒体的宝子一定能用上

秘塔写作猫：这款AI写作工具可以帮助用户快速创建各种类型的文本，如工作汇报、小红书笔记、工作日志等。它提供了丰腴的模板和素材，用户只需要输入关键词或主题，就可以快速生成高质量的文本内容。这个工具对于那些需要频繁写作但是缺乏灵感或文采的用户来说非常实用。
MAKA：这款AI绘画工具可以帮助用户快速创建各种类型的图像，如海报、公众号插图、小红书插图等。它提供了丰腴的模板和素材，用户只需要选择自己需要的模版并进行简易的编辑和调整，就可以快速生成一张高质量的图像。这个工具对于那些需要频繁制作图像但是缺乏设计技能的用户来说非常实用。
闪剪：这款AI剪辑视频工具可以帮助用户快速创建各种类型的视频，如口播视频、种草视频等。它提供了各种数字人形象和配音选项，用户可以根据自己的需要选择合适的形象和配音，并使用各种特效和动画来制作出生动有趣的视频内容。这个工具对于那些需要频繁制作视频但是缺乏拍摄和剪辑技能的用户来说非常实用。
配音鸭：这款AI配音工具可以帮助用户将文字转成各种音色的配音，并调整情绪。用户只需要输入文字，选择合适的音色和情绪，就可以快速生成一段高质量的配音。这个工具对于那些需要制作音频内容但是缺乏录音和后期制作技能的用户来说非常实用。
千瓜：这款AI运营工具可以帮助用户进行数据分析，包括找选题、学习热门笔记、看热词排行等。用户可以使用它来了解市场趋势和用户需求，制定更加精准的运营策略。这个工具对于那些需要进行数据分析但是缺乏相关技能的用户来说非常实用。

三、Ai数字虚拟人有前途吗?

虚拟人可分为服务型虚拟人与身份型虚拟人按不同的社会功能，虚拟人主要可以分为服务型虚拟人和身份型虚拟人，服务型虚拟人具有功能性，能够替代真人服务，完成内容生产以及一些简易的工作，降低已有服务型产业的成本。身份型虚拟人具有身份性，多以虚拟IP或偶像呈现，能够为未来的虚拟世界提供人的核心交互中介。身份型虚拟人：包括七大流派
身份型虚拟人具有身份性，多以虚拟IP或偶像呈现，能够为未来的虚拟世界提供人的核心交互中介。具体来看，现阶段流行的身份型虚拟人大概可以分为7大流派，即时尚流、歌舞流、次元流、短剧流、功能派、带货派、分身派、平民派等。服务型虚拟人：包括五种主流类型在对交互要求相对简易的场景下，如新闻播报主持、文旅导览导航、金融客服、教育、产品说明等，数字虚拟人可以替代真人服务，通过预置知识库、知识图谱、用户自主配置触发条件等等，数字虚拟人可以对用户的基本诉求进行行为和语音识别，并以固定话术进行回应。国内厂商针对虚拟助手特定细分领域开展业务，如追一科技、科大讯飞、相芯科技、火山引擎(字节)等均提供相关解决方案，相关业态主要有虚拟主持人、虚拟客服、导航导览等。中国虚拟人以服务型为主IDC的报告显示，2022年中国服务型虚拟人市场规模呈现出高速增长趋势，整体规模超过5.2亿元人民币。结合2022年中国虚拟人产业市场总体规模，前瞻初步统计身份型虚拟人占据主导地位，2022年身份型虚拟人占比超过90%，远高于服务型虚拟人。身份型虚拟人发展潜力较大服务型虚拟人的重点在于AI技术突破。AI技术驱动多模态输入感知、多模态交互能力不断完善，ASR、NLP、TTS、STA、情感计算也是技术突破的重点方向。随着人工智能技术与虚拟人的纵深化结合，服务虚拟人生产各环节均有望实现自动化，为虚拟人的大规模商业化落地提供必要条件。身份型虚拟人领域，虚拟IP与虚拟化身两类身份型虚拟人宣传噱头更优，内容创新空间更大，因此发展潜力相对更优，有望向电商、直播、营销等领域进一步渗透。更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国数字人产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。