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一、AI赋能潜析
那为什么我们要AI赋能，而不讲数据赋能？AI是数据驱动，海量的数据是AI成功的要素，所以第一波浪潮一定是在互联网数据领域。第二波浪潮是金融和很多其他的有数字标准化产品机会的各种领域，也就是所谓的商业智能化，数据仓库。第三波浪潮是AI通过更多传感器，可以看到、听到、感受到人类更多的信息。第四波浪潮是全自动化，AI将像人一样可以应用于驾驶、智能制造等领域。
而我们在AI赋能过程中，我们已经完全具备了这种基础能力：
1、数据：不管是习惯的以统计为核心的机器学习，还是当前的深度学习，机器始终要从数据中寻找因果关系，而各行各业都提供了大量数据，为人工智能提供了燃料。
2、算法：经过几年的发展，AI技术在一些领域和场景下形成了相对成熟的方案和算法，可以通过平台的方式进行产业赋能。而 不断进步的算法和大数据技术让人们能够快速掌握各个行业的知识、经验、流程，在此基础上，就形成了各行各业的行业智能。
3、算力：AI是一个需要高算力的工作，例如我们要训练机器识别某类物品，每类给定约5000个标注样本情况下一般讲达到可以接受的性能，当至少有1000万个标注样本的数据集用于训练时，它将达到或超过人类表现。而这写需要大量的数学矩阵运算，而支持GPU能力的智算中心的建设，以及云边协同的边缘计算技术的发展，又为AI赋能提供了计算引擎。
二、你对人工智能( AI)的发展有什么看法?
三、人类对AI的反思与担忧
人工智能（AI）作为一种技术，正在崛起并影响我们的生活。它已经渗透到许多行业和领域，例如医疗、金融、制造业、物流和交通等。AI不断进步和发展，改变着我们的工作和生活方式。但是，这种技术的崛起也引起了许多反思和担忧。
第一，一些人担心AI将取代人类的工作，导致大量的失业和社会不稳。随着机器学习和深度学习等技术的发展，AI已经能够执行一些简易的任务，并逐渐开始取代人类的工作，这将对低技能劳动力造成威胁。但是，也有人认为AI将会创造新的就业机会，因为它将会需要更多的专业技能和知识。
第二，人们还担心AI会对人类的隐私产生负面影响。由于AI需要大量的数据来进行训练和学习，因此存在着滥用和泄露个人信息的风险。同时，一些AI技术也可能被用于监视和控制人类，这引发了人们对个人自由和隐私的担忧。
第三，一些人担心AI将带来道德和伦理问题。例如，如果一台自动驾驶汽车遇到紧急情况，应该优先考虑救援乘客还是行人？这种问题涉及到道德和伦理问题，需要人类来进行决策。因此，AI技术需要遵守道德和伦理规范，以确保其不会对人类社会造成伤害。
第四，还有人担心AI的发展将导致“超级智能”或“超级机器人”的崛起，这可能会对人类造成灾难性的后果。因此，一些科学家和哲学家呼吁加强对AI研究的监管和规范，以确保其不会对人类造成不可逆转的损害。
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