关于我们
一、什么是AI诈骗
据论坛内容显示，机器学习、人工智能、大数据、人脸识别等热点技术已被犯罪分子用于实施诈骗。比如上游黑产利用机器学习、人工智能，突破互联网企业的验证码体系，或是利用人工智能技术恶意注册，获取号码资源，提供给犯罪分子实施诈骗。
随着科技的进步，花样翻新的电信网络诈骗令人防不胜防。
“技术一直以来都是双刃剑，我们在享受技术带来便利、新奇的同时，也会面临技术被滥用带来的风险。”中国传媒大学政法学院法律系副主任郑宁说。
诈骗手段不断翻新，四种形式防不胜防
随着技术的更新，诈骗手段也不断翻新，那么AI诈骗主要有什么方式呢？
对此，郑宁总结了四种AI诈骗形式，并详尽介绍了其中的原理。
据郑宁介绍，第一种是转发微信语音。骗子通过盗取微信号，然后提出转账要求，多数人会选择要求对方语音回复，这时骗子会转发之前的语音，从而获取信任，进而获得钱款。虽然目前微信语音是不能转发的，但骗子可以通过提取语音文件或者安装增强版微信(一般是基于xposed框架的插件)，实现转发语音。
“对于这种诈骗形式，群众只需提高警惕，直接电话联系，即可识破骗局。此外，即使要求对方语音回复，也可提出具体的要求，比如要求对方提供身份信息、说明转账原因等，避免骗子利用之前的语音蒙混过关。”郑宁说。
郑宁谈到的第二种骗术是声音合成。具体的操作是骗子通过骚扰电话等录音来提取某人声音，获取素材后进行声音合成，从而可以用伪造的声音骗过对方。
郑宁说，通过神经网络和机器学习技术可以达到合成声音的效果。第一个利用神经网络生成人类自然语音的，就是DeepMind的WaveNet。WaveNet(波网)是一个用于生成原始音频的深度神经网络。它是由伦敦人工智能公司DeepMind的研究人员创建的。此技术通过使用用真实语音记录训练的神经网络方法直接模拟波形，能够生成听起来相对真实的类人声音。
据了解，2016年，谷歌在加拿大蒙特利尔大学建立的人工智能实验室(MILA)。基于声音合成技术，MILA在2017年4月成立了Lyrebird公司。在其网站DEMO部分，可以听到官方合成的足以以假乱真的特朗普以及奥巴马的声音。美国有位记者用机器合成的句子和家里人打电话做实验，他的家人完全分不清楚真假。
“合成的声音有明显的痕迹，但WaveNet可以把合成痕迹明显的机器语音，转换成更加流畅自然的语音，与人类声音之间的差异大幅降低，目前在鬼畜视频界做得风生水起。而Lyrebird则更进一步，它可以基于音色、音调、音节、停顿等多种特征，来定义某个人的声音，然后生成更加拟真的声音。”郑宁说。
郑宁补充说，第三种是AI换脸。视频通话的可信度明显高于语音和电话，但利用AI换脸，骗子可以伪装成任何人。
第四种是通过AI技术筛选受骗人群，通过分析公众发布在网上的各类信息，骗子会根据所要实施的骗术对人群进行筛选，从而选出目标人群。例如实施情感诈骗时，可以筛选出经常发布感情信息的人群；实施金融诈骗时，可以筛选出经常搜集投资信息的人群。
对此，中国人民大学法学院教授刘俊海说：“AI技术用于诈骗已经不是新鲜事，因为任何技术一旦出现，不法分子就会想到利用新技术来实施犯罪。”
加强个人信息保护，提高警惕防范诈骗
诈骗手法在不断翻新，那么广大群众该如何预防，防止被骗呢？
郑宁提出了两点建议。第一是验证，提高警惕是防范诈骗的最好方式，在涉及钱款时，群众要提高安全意识，通过电话、视频等方式确认对方是否为本人，在不能确定真实身份时，可将到账时间设定为“2小时到账”或“24小时到账”，以预留处理时间。此外，可以选择向对方银行汇款，避免通过微信等社交工具转账。因微信等工具均会绑定银行卡，向对方银行卡转账，一方面便于核实对方信息，确认钱款去向；另一方面，对方能通过短信通知得知转账信息，此外，即使是本人操作，也不影响对方提取钱款。
二、人工智能有哪些思维模式?
第一级思维叫“观察”，是通过数据分析做出预测。
你的生活经验表明下雨会把衣服淋湿，所以下次下雨你最好打伞，这就是观察思维。观察是寻找变量之间的相关性，观察就是积累经验。
现在所有实用 AI 技术都是基于这个第一级思维。AlphaGo 下围棋，并不是它理解这步棋有什么用，它只不过知道走这步赢棋的概率会更大。
比如你开个便利店，有卖牙膏和牙线。观察思维问的问题是，如果一个顾客买牙膏的话，他有多大的概率同时也买牙线呢？如果你学过概率论，你知道这个问题的数学表达式是这样的 ：P(牙线 | 牙膏)
这个公式的意思就是假设已经买了牙膏，求买牙线的概率是多少。这个知识对你很有用，你可以判断要不要把牙线和牙膏放一起，它们应该按什么比例进货。所有动物都有观察思维的能力。观察思维已经能解决很多问题，但是远远不够。
第二级思维叫“干预”，是预判一个行动的结果。
干预，是说如果我现在把牙膏的价格给提高一倍，对牙线的销量会有什么影响？
这不是以往的数据所能告诉你的。是，以前可能发生过牙膏价格是现在一倍的情况，但是你不能用以前那个经验预测现在这个行动的结果。因为以前牙膏价格高，是因为别的缘故。可能当时牙膏紧缺才卖得贵。
现在我们说的是，不管别人家牙膏卖多少钱，你单方面采取行动，刻意地干预牙膏价格，对牙线的销量有什么影响。这种事儿从来都没发生过。
想知道结果，最好的办法是做实验。互联网公司一直都在做各种“A/B测试”，看看哪个标题能吸引更多点击，什么颜色的网页能让用户停留时间更长，都是用分组测试的方法。测试是主动的干预。
从概率角度来说，我们要研究的就不是前面说的那个 P(牙线 | 牙膏)，而是P(牙线| do (牙膏))，其中这个 do 是一个数学算符，它的意思就是做一个干预动作。
其实生活中我们一直都在做干预动作。新电影票房不太好，到底应该花钱做个电视广告呢，还是让明星爆个料？以往的经验可以给你一些提示，但干预动作的结果到底会怎样，你需要更高级的判断。
第三级思维叫“想象”，是对以前发生的事儿的反思。
第三级思维问的问题是，如果我当时是那么做的话，现在会是一个什么样的结果？我现在工资很低，要是我当初好好学数学，大学学的是计算机专业，现在的工资会是多少呢？
你问的是一个从来没发生过的事情。这叫反事实（counterfactual）分析。如果纳粹德国抢先一步发明原子弹，现在的世界会是什么样的？这件事儿在历史上并有没有发生，你积累的大数据好像用不上啊。
很多人爱说一句话，叫“历史不容假设” —— 这句话是错的。正是因为我们会假设，我们能想象不一样的可能性，我们才是高级动物。
想象是智人的超能力。珀尔引用了赫拉利在《人类简史》里的说法，大约是在七万年前，智人发生了一起“认知革命” —— 智人开始想象一些不存在的东西。
这三级思维，代表三个问题——
1.这件事儿发生了，那件事儿是否也跟着会发生？
2.我采取这个行动，会有什么后果？
3.如果当初我没有这么做，现在会是怎样的？
回答第一个问题也许只要有数据分析就行，回答第二和第三个问题，你需要因果模型。你需要知道什么导致什么。
有了因果模型，你就能在大脑里做各种思想实验，你就能权衡比较，你就能为未来做计划。以前打猎都是你自己去，偶尔两个人一起去。但是如果你知道人多力量大这个因果关系，你就能想到，也许下次打猎可以多带几个人。我一个人打不过那个大象，五个人一起上行不行？
这样你就做了以前从来没有人做过的事情！你没有数据分析，但是你想象到了。这是人类智能的伟大突变，正是因为这个突变才使得人类脱颖而出。
因果思维有三个级别。
第一级是观测，你要处理的是已经观测到的世界。
第资讯资讯
联系我们
相关广告
