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一、传统传媒转型到数字媒体设计有什么问题和挑战?
习惯传媒转型到数字媒体设计面临以下问题和挑战：
1. 技术和平台：数字媒体设计需要掌握新的技术和平台，包括网站设计、移动应用开发、社交媒体管理等。对于习惯传媒来说，需要投入时间和资源来学习和适应这些技术和平台，并与新兴的数字媒体公司竞争。
2. 内容生产和创新：数字媒体设计需要不断创新和提供有吸引力的内容，以吸引和留住目标受众。习惯传媒可能需要改变其内容生产流程和制作方式，并培养数字化时代所需的创作能力和团队合作。
3. 受众转变和碎片化：数字媒体时代的受众行为已经发生了显著变化，他们更倾向于通过手机、社交媒体等渠道获取信息。习惯传媒需要了解这种转变，并针对多样化的受众群体进行定位和个性化的内容传播。
4. 商业模式和盈利能力：习惯传媒依赖广告和销售收入来维持运营，而数字媒体则需要建立更灵活的商业模式。数字媒体设计需要探索新的盈利途径，如付费订阅、会员制度、品牌合作等，以保持盈利能力。
5. 数据分析和用户体验：数字媒体设计需要依靠数据分析来了解受众行为、优化内容和改进用户体验。习惯传媒可能需要改变其运营和编辑流程，从习惯的定性评估转向更加数据驱动的决策过程。
6. 人才与文化转变：习惯传媒企业需要吸引和留住适应数字媒体设计的人才，包括技术开发人员、数据分析师、内容创作者等。同时，还需要进行组织文化的转变，鼓励创新、灵活性和跨职能合作。
总的来说，在数字媒体设计方面的转型对习惯传媒企业来说是一项具有挑战性的任务。然而，通过理解并回应这些问题和挑战，习惯传媒可以更好地适应数字时代的需求，实现创新和发展。
二、如何用ai制作壹苇数字传媒标志
AI在平面设计中发挥着重要的作用，使用AI可以随心所欲的设计出各种各样的商标图案或网络标志。今天小编教你完成一个简易的图形的设计。
方法/步骤:
1、启动AdobeIllustrator。单击文件----新建，设置画布大小。
2、单击文本工具T，前景色设为红色，字体黑体，字号48磅。输入数字6。
3、使用箭头工具，选中文本，单击效果，选择风格化，再选择投影。
4、勾选预览，Y位移设置为零，不清设置为0，颜色黑色，单击确定。
5、可以看见，两个6的字样。黑色的实际上是红色6的投影/
6、选中文本，单击效果，风格化，选择投影。把投影颜色设置为蓝色，确定。这样图案就设置好了，可以导出，保存为图片。
目前一些软件随时都会更新，最近AI比较流行，相信在最短的时间内AI一定会火起来，最近一直在研究AI,也有了一点的门路。其实AI和ps有点相似。
三、如何通过AI做智能化转型的一些思考
Jim Gray（詹姆斯·尼古拉·格雷 1988年图灵奖获得者）在《科学发展的四个范式》里提出了人类科学发展的四个关键阶段
实验科学 —> 理论科学 —> 计算科学 —> 数据科学
实验科学：人类通过经验传承指导行动。
理论科学：人类开始从现象经验里总结理论，抽象出本质规律。
计算科学：通过计算机的计算来对未来进行推演。
数据科学：计算机从海量数据中抽象出规律，指导现实行动。
而AI的本质是一种极限理性。能够通过海量的数据和计算，总结出海量的科学规律。跟人类决策不一样的是，AI的细粒度非常小，而人的决策一般基于相对有限的经验。
“人们在决定过程中寻找的并非是‘最大’或‘最优’的标准，而只是‘满意’的标准。” ——Herbert Simon，1975年图灵奖、1978年诺贝尔经济学奖得主。
利用AI的这种极限理性，我们如何影响业务？
1、用高维技术让决策的层级更下沉。
比如像新闻端app，原来的推送规则可能就几十条。现在今日头条的推送规则”千人千面“，每个人都有专属自己的推荐规则。
2、用实时技术让决策依据和触达更及时。
人的行为数据是实时变化的，而人是没办法实时去分析这些变化的数据。而AI可以。它能让决策的依据和触达可以做到更及时。
3、用闭环技术让决策进化永续不断。
AI的迭代速度很快，一开始它提供的决策可能不准确。但因为它能时刻根据收到的反馈进行迭代。很快它决策的精准度会超过人类。当然不是说要抛弃人，而是要利用人的特长和机器的特长相结合。
人擅长感性的、判断的、非常繁琐的决策，而机器擅长排程、协调、组织等类型的工作。因为它不知疲倦，并且非常中立，所以企业转型，是从以人为中心的体系走向人机协同的AI决策体系。
了解了AI的作用，我们再来看，现在企业说的智能化转型说的是啥？其实说的就是如何通过AI帮助我们企业做决策。
AI支持企业经营中的三种决策：执行性决策、业务性决策、战略性决策。
执行性决策：场景决策，降本增效。
一线人员每天都在做的事情，根据用户的实际情况来决定如何服务用户。比如应该给用户推荐什么商品，说什么话。都属于执行性的决策，也就是我们经常说的场景决策。
AI比人更了解人。所以在做场景决策，会更精准、更科学。所以在提升效率上非常明显。但如果只拿AI做场景决策，价值也只是在提升效率上。并不能本质上改变企业。
业务性决策：业务的再造和创新。
业务性决策主要是针对整个价值链条，目的虽然也是降本增效，但是是通过AI在整个上下游一系列的点上进行优化，让整个供应链效率变得更高，提升企业的核心指标，最终实现业务的再造和创新。
不能在意一个点，要看全局。业务再造一般是一个1+N的过程。1就是企业业务中最重要的那个业务目标。N是业务链条上其他各个环节的指标。所谓的智能化转型就是通过AI改造这个1，达到极致的业务效果。同时还要优化各个链条上的各个点。最终实现整个业务的转型。
战略性决策：全面转型重塑，实现经营质变
战略性决策如果都依赖创始人来决策，这太难了。主要是犯错的成本太大了。尤其在转型中，不仅经营业务模式要变，甚至连管理模式也要跟着变。而AI在这里能帮助创始人改变企业管理模式。
比如原来的实体店，都是金字塔型的经销模式，依赖于人的管理。而通过AI可以细分管理到每一个门店，管理模式都改变了。
企业在转型过程中经常犯的两个错误
1、要以终为始地来看智能化转型。而不是从自动化、信息化、数字化、智能化这种阶梯式的使用。否则后期会面临大改大修，甚至重新设计架构。
2、智能化转型是持续经营的实践，非常依赖”对的方法“和”对的人“。AI只是工具，如何用，谁来用基本决定了用的效果。
成功完成了智能化转型的企业，都做到了新方法、新组织、新工具。
一、新方法：顶层设计打破增长瓶颈，量变到质变
首先一定是通过创始人的顶层设计出发。老板先得先清楚企业的瓶颈。然后通过机器的智能去打破这个瓶颈。
二、新组织
CEO领导组织进行变革，并决定什么是质变。然后新增新的角色CAIO（首席人工智能官）
CAIO、业务负责人和CTO形成三元组，组成一个智能化转型的作战指挥部。然后根据自己的企业的北极星指标进行细化。在通过AI来改进这些细化的指标，最终通过量变引发北极星指标的质变。
三、新工具
用新型的AI工具降低企业的使用门槛。数据可以买，算力可以买。人才得自己培养，毕竟最了解业务的还是公司内部人员。
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